独家观察！苹果WWDC落幕：AI战略初露锋芒，iPhone 16或成关键战场？

苹果WWDC落幕：AI战略初露锋芒，iPhone 16或成关键战场？

北京，2024年6月15日 - 苹果于6月11日在美国加州库比蒂诺举办了2024年全球开发者大会（WWDC），正式发布了iOS 18、iPadOS 16、macOS 14等多款新操作系统，以及一系列软硬件新品。其中，备受关注的Apple Intelligence人工智能平台也于大会上正式亮相。

Apple Intelligence是苹果自研的人工智能平台，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个领域。 在WWDC上，苹果展示了Apple Intelligence在语音助手Siri、地图应用、照片应用等多个方面的应用。例如，Siri能够更加自然地理解用户意图，并提供更加个性化的建议；地图应用能够更加精准地定位和导航；照片应用能够自动识别照片中的内容，并提供更加智能的编辑功能。

有分析人士认为，Apple Intelligence的发布标志着苹果AI战略进入新阶段。 此前，苹果一直将AI技术应用于其产品和服务之中，但并未推出统一的AI平台。Apple Intelligence的发布意味着苹果将更加重视AI技术的研发和应用，并将AI作为未来发展的核心竞争力之一。

那么，Apple Intelligence会对iPhone 16产生怎样的影响呢？ 有业内人士猜测，iPhone 16可能会搭载Apple Intelligence的最新成果，例如更加智能的芯片、更加强大的拍照功能、更加人性化的交互体验等。

不过，也有分析人士认为，Apple Intelligenceはまだ発展の初期段階であり、iPhone 16への搭載は時期尚早である。 苹果需要进一步完善Apple Intelligence的技术和功能，才能将其真正应用于iPhone等产品之中。

无论如何，Apple Intelligence的发布都将对智能手机市场产生深远的影响。 未来，我们可以期待看到更多搭载Apple Intelligence的智能手机产品，以及更加智能、便捷的手机体验。

以下为WWDC上发布的Apple Intelligence相关功能：

• Siri能够更加自然地理解用户意图，并提供更加个性化的建议。
• 地图应用能够更加精准地定位和导航。
• 照片应用能够自动识别照片中的内容，并提供更加智能的编辑功能。
• Apple Watch能够更加精准地监测健康数据。
• HomePod能够更加智能地控制家居设备。

Apple Intelligence的发布也引发了业界对苹果AI战略的讨论。 有分析人士认为，苹果将AI作为未来发展的核心竞争力之一，并将加大对AI技术的投入。也有分析人士认为，Apple Intelligenceはまだ発展の初期段階であり、真価を発揮するには時間がかかる。

时间将证明Apple Intelligence的未来发展方向。 但可以肯定的是，Apple Intelligence的发布将对智能手机市场产生深远的影响。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。